12月15日，，作为2020年APEC中小企业工商论坛重要主题之一的“人工智能创新应用发展国际论坛”在深圳举办
。。东方汇通科技创始人兼COO张亚林先生应邀出席本次活动
，，，，并在该论坛上发表了题为《软硬系统协同，，，云端AI芯片产品化关键》的主题演讲，，
，，与百度
、、、金山云
、、以色列Riskified公司、
、、、德国SAP 公司等单位的专家学者和企业代表共同探讨“蓄势AI技术新动能，，，，深耕行业应用新场景”。。

本次论坛由工业和信息化部中小企业发展促进中心、
、
、、中国中小企业国际合作协会与CGTN智库共同主办，，，汇聚了来自政界、、、、学术界、、产业界、
、投资界、、、媒体界的专家学者和代表共200余人参加大会。。在论坛的主题演讲上，，张亚林先生对于云端AI软硬件系统产品化的关键进行了深入浅出的剖析。。。。他指出，，，，计算范式正在朝数据中心系统整合的方向变革进化
，，，传统的GPGPU已经不符合市场的发展需求，
，
，计算和图形的加速架构正在分离，，从而衍生出两条不同的产品线，
，基于计算优化的产品线趋向数据中心，，，而基于图形优化的产品线则针对游戏。
。。他同时还提到了一个数据中心AI系统是否能够产业化和规模化需要通过五大维度来衡量，，，分别是完备性、、生产率、、
、成本、、、、功耗和性能
。
。而对怎样合理地设计出数据中心的AI硬件系统又需要从另外4个维度进行判断
，，
，分别是计算
、、数据、、存储和互联，
，因为他们反映了硬件系统的性价比和能效比
。。。。如果把数据中心的AI硬件系统比喻成人类肉体的话
，
，，，数据中心的全维度AI软件栈就是这具肉体的灵魂，，，它需要在应用层具备很丰富的模型库、、、、很强的基准测试的能力和标准、
、、框架层的兼容性和训练推理引擎、
、、用户的SDK开发包（包括图优化引擎、
、、算子库、、、、编程模型和工具链），，以及与AI硬件进行衔接的驱动层。
。。软硬系统协同便是云端AI系统产品化的关键。。东方汇通科技已经实现了从人工智能芯片、、
、、加速卡、、、、分布式训练集群到全维度AI软件栈的AI软硬件全系统全垒打的商业化落地
。。

在演讲的最后
，，
，张亚林提到
，，
，虽然云端AI软硬件系统仍面临着产品化、、、系统化、、工程化以及生态化的挑战，
，
，，但东方汇通科技将继续以助力发展中国高端集成电路芯片和人工智能产业为使命，，
，，致力于服务中国新基建的人工智能和数据中心，，，为其提供易用的，
，有效的
，，稳定的云端人工智能算力
，，
，并为广大中小企业提供普惠的算力，
，，，协助中小企业积极推进数字化转型和AI 赋能，
，
，，帮助其适应数字化应用场景，，，，以更低的成本和更便捷的方式运用人工智能技术，，，完成AI赋能的场景落地。。
。
。